Võrgu- ja pilvearvutused on kontseptuaalselt sarnased, mida saab hõlpsalt segi ajada. Mõisted on üsna sarnased ja mõlemal on sama nägemus teenuste pakkumisest kasutajatele ressursside jagamise kaudu suure hulga kasutajate vahel.

Mõlemad põhinevad võrgutehnoloogial ja on võimelised multiteguma, see tähendab, et kasutajad saavad erinevate ülesannete täitmiseks juurde pääseda ühele või mitmele rakenduse esinemisjuhule.

Kui võrguarvutamine hõlmab arvutusressursside virtualiseerimist, et salvestada tohutul hulgal andmeid, siis pilvandmetöötlus on koht, kus rakendus ei pääse ressurssidele otse juurde, vaid pääseb neile Interneti kaudu teenuse kaudu juurde.

Võrguarvutites jaotatakse ressursid võrkude vahel, samas kui pilvandmetöötluses hallatakse ressursse tsentraalselt. Vaatame lühidalt kahte arvutustehnoloogiat.

Mis on võrguarvutus?

Võrguarvutused on võrgupõhine arvutusmudel, millel on võime töödelda suures mahus andmeid rühma arvutivõrgu abil, mis koordineerivad probleemi üheskoos lahendamist.

Põhimõtteliselt on see laialdaselt ühendatud arvutite võrk, mis töötab ühise probleemi nimel, jagades selle mitmeks väikeseks üksuseks, mida nimetatakse võrkudeks. See põhineb hajutatud arhitektuuril, mis tähendab, et ülesandeid hallatakse ja ajastatakse hajutatud viisil, ilma et oleks ajast sõltuvust.

Arvutirühm toimib virtuaalse superarvutina, pakkudes skaleeritavat ja tõrgeteta juurdepääsu geograafiliselt hajutatud laiaulatuslikele arvutusressurssidele ja esitades need ühe ühtse ressursina suuremahuliste rakenduste täitmiseks, näiteks tohutute andmekogumite analüüsimiseks.

Mis on pilvandmetöötlus?

Pilvandmetöötlus on Interneti-põhise andmetöötluse tüüp, kus rakendus ei pääse ressurssidele otse juurde, pigem loob see jagatud ressursside kaudu tohutu ressursikogumi. See on kaasaegne võrgutehnoloogial põhinev arvutusparadigma, mis on spetsiaalselt loodud skaleeritavate ja mõõdetavate IT-ressursside kaugseireks.

See võimaldab nõudmisel juurdepääsu dünaamiliselt konfigureeritud arvutusressursside ja kõrgema taseme teenuste ühiskasutatavale kogumile, välistades seeläbi vajaduse ulatuslike investeeringute järele kohalikku infrastruktuuri. Arvutusressursse hallatakse tsentraalselt, mis paiknevad klastrites mitme serveri kohal. Kasutajad pääsevad tarkvarale ja rakendustele juurde kuhu iganes nad vajavad, ilma et peaksite muretsema oma andmete talletamise pärast. See laguneb lihtsalt selleks, et maksta ainult selle eest, mida vajate.

Võrgu- ja pilvandmetöötluse erinevus

  1. Võrgu- ja pilvandmetöötluses kasutatav tehnoloogia

- Võrguarvutused on arvutusvormid, mis järgivad hajutatud arhitektuuri, mis tähendab, et üks ülesanne jaotatakse hajutatud süsteemi kaudu, mis hõlmab mitut arvutivõrku, mitmeks väiksemaks ülesandeks. Pilvandmetöötlus on seevastu täiesti uus võrgutehnoloogial põhinev andmetöötluse klass, kus igal pilve kasutajal on oma isiklik ressurss, mille pakub konkreetne teenusepakkuja.

  1. Võrguarvutuse ja pilvandmetöötluse terminoloogia

- Mõlemad on võrgupõhised arvutustehnoloogiad, millel on sarnased omadused, näiteks ressursside ühiskasutus, kuid need on üksteisest väga erinevad arhitektuuri, ärimudeli, koostalitlusvõime jne osas. Võrguarvutused on arvutiressursside kogum mitmest asukohast töötlemiseks üks ülesanne. Võrk toimib hajutatud süsteemina ressursside ühiseks jagamiseks. Pilvandmetöötlus on teiselt poolt arvutuste vorm, mis põhineb virtualiseeritud ressurssidel, mis paiknevad klastrites mitmes kohas.

  1. Arvutusressursid võrguarvutites ja pilvandmetöötluses

- Võrguarvutused põhinevad hajutatud süsteemil, mis tähendab, et arvutusressursid on jaotatud erinevate arvutusüksuste vahel, mis asuvad erinevatel saitidel, riikides ja mandritel. Pilvandmetöötluses hallatakse arvutusressursse tsentraalselt, mis asuvad mitme serveri kohal pilve pakkujate privaatsetes andmekeskustes asuvates klastrites.

  1. Teaduskogukond

- Võrguarvutites pakutakse arvutusressursse utiliidina koos võrkudega kui arvutusplatvormina, mis on jaotatud geograafiliselt ja mis on rühmitatud virtuaalses organisatsioonis mitme kasutajakogukonnaga, et lahendada Interneti kaudu suuremahulisi probleeme. Võrk hõlmab rohkem ressursse kui lihtsalt arvutid ja võrgud. Pilvandmetöötlus seevastu hõlmab ühist süsteemiadministraatorite rühma, kes haldab kogu domeeni.

  1. Võrguarvutuse ja pilvandmetöötluse funktsioonid

- ruudustiku põhifunktsioon on tööde ajastamine igasuguste arvutusressursside abil, kus ülesanne on jagatud mitmeks iseseisvaks alamülesandeks ja igale ruudustiku masinale on määratud ülesanne. Pärast kõigi alamülesannete täitmist saadetakse need tagasi põhimasinasse, mis tegeleb ja töötleb kõiki ülesandeid. Pilvandmetöötlus hõlmab ressursside koondamist ressursside rühmitamise teel vastavalt vajadusele serverite klastritest.

  1. Võrguarvutuse ja pilvandmetöötluse rakendamine

- Mõiste „pilv” tähendab pilvandmetöötluses Internetti ja tervikuna tähendab see Interneti-põhist andmetöötlust. Pilv haldab andmeid, turvanõudeid, tööjärjekordi jms, kõrvaldades riist- ja tarkvara ostmise vajadused ja keerukuse, mis on vajalikud pilve kohal teenusena pakutavate rakenduste ehitamiseks. Võrguarvutusi kasutab enamasti akadeemiline uurimistöö ja see on võimeline hakkama saama suurte piiratud kestusega tööde komplektidega, mis hõlmavad tohutult andmeid.

Võrguarvutamine vs pilvandmetöötlus: võrdlusdiagramm

Võrguarvutite kokkuvõte Pilvandmetöötlus

Nii võrguarvutid kui ka pilvandmetöötlus on võrgupõhised arvutustehnoloogiad, mis hõlmavad ressursside ühiskasutust, kuid pilvandmetöötlus välistab riist- ja tarkvara ostmise keerukuse rakenduste ehitamiseks, eraldades ressursid, mis paigutatakse klastrites mitme serveri peale.

Võrguarvutused, vastupidi, on arvutustehnoloogia, mis ühendab eri valdkondade arvutusressursse ühise eesmärgi saavutamiseks.

Võrgus olevad arvutid töötavad koos ülesandega ja iga arvuti pääseb juurde kõigi teiste võrgus asuvate arvutite ressurssidele.

Lihtsamalt öeldes on võrguarvutus omavahel ühendatud arvutite rühm, mis töötavad koos tohutul hulgal andmeid.

Viited

  • Buyya, Rajkumar, James Broberg ja Andrzej M. Goscinski. Pilvandmetöötlus: põhimõtted ja paradigmad. New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. Trükk
  • Jamsa. Pilvandmetöötlus. Burlington: Jones & Bartlett Learning, 2012. Trükk
  • Grandinetti, Lucio. Võrguarvutused: kõrgjõudlusega andmetöötluse uus piir. Amsterdam: Elsevier, 2005. Trükk
  • Kujutise krediit: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/b5/Cloud_computing.svg/500px-Cloud_computing.svg.png
  • Kujutise krediit: https://en.wikipedia.org/wiki/File:Sensor_Grid_architecture-new.jpg#/media/File:Sensor_Grid_architecture-new.jpg