Andmete ladustamine vs andmete kaardid

Millise peaksite kõigepealt üles ehitama: andmelao või andmemarti? See on küsimus, mis on IT-juhte viimasel ajal palju häirinud. Enamik müüjaid väidab, et andmeladu on keeruline ja kulukas teha ning see pole soovitatav. Nad ütlevad, et andmeladude ehitamine võtab kaua aega. Samuti ütlevad nad, et sellega seisavad silmitsi paljud küsimused, mis on seotud ettevõtte vahepeal seismisega. Mõned probleemid on pärandandmete integreerimine ja suurte andmemahtude haldamise raskused. Data mart on kindlasti teinud andmelaost sünge pildi, kuid need kõik ei vasta tõele. Selle väärarusaama jaoks on vaja põhjalikku määratlust ja erinevusi viidates. Mis on andmekaardid ja andmelaod?

Esiteks peab teadma, et data mart esindab konkreetset ettevõtet. See esindab tema programme, andmeid, tarkvara ja riistvara. See tähendab, et iga osakonna kohta on eraldi andmete kogum. Näiteks on olemas andmemajandus tootmise, rahanduse, teise müügiosakonna ja veel ühe turunduse jaoks. Igal andmemaardil on oma spetsiifilised funktsioonid ja omadused. See pole identne teiste osakondade muude mälukaartidega, kuid neid saab koos koordineerida. Data mart on keskendunud individuaalsele ja konkreetsele osakonnale, mistõttu ei saa see suurte andmetega hakkama saada. Tärniühenduse struktuuri andmebaasi kasutatakse kõigi andmete mälu andmebaasi kogumiseks projekteerimiseks. Andmemarti on kahte tüüpi: sõltumatu andmemarts (see on tugevam teave) ja sõltuv andmete marts (see on vähem tugev). Tuleb luua mitu sõltumatut andmekaarti, et seda saaks kasutada korraldamiseks.

Andmete ladustamine on lai ja ei piirdu ainult konkreetsetele osakondadele keskendumisega. See võib esindada kogu ettevõtet; see hõlmab kõiki ettevõtte andmete subjekte ja mudeleid. Andmete ladustamine ei piirdu ainult osakondade ja ettevõtete teemavaldkondadega seotusega. Andmeladudesse salvestatud andmed on detailsemad kui märtsi andmed. Andmete ladustamise indeks on kerge, kuna see peab käsitlema suures mahus andmeid. Andmeladu hõlmab suure osa ettevõtte või ettevõtte pindalast, mistõttu selle töötlemine võtab kaua aega. Sellepärast on andmekaarte kiire ja lihtne kasutada, kujundada ja rakendada, kuna see haldab ainult vähesel hulgal andmeid. See on ka põhjus, miks andmete ladustamine on võrreldes märtsiga kallim.

KOKKUVÕTE:

1

Data Mart on keskendunud korporatsiooni või ettevõtte üksikutele osakondadele, samas kui andmete ladustamine võib hõlmata kogu ettevõtet või korporatsiooni tervikuna.
2

Data mart saab töödelda ainult vähesel hulgal andmeid, erinevalt andmeladudest, mis saavad töödelda suures koguses andmeid.
3

Andmete ladustamine võib osutuda kulukaks ja raskesti kasutatavaks, kuna see hõlmab suurt osa ettevõttest või korporatsioonist, erinevalt andmetest, mis on taskukohane ja mugav, kuna tegeleb ettevõtte või korporatsiooni väikeste osakondadega.

Viited