ANOVA vs MANOVA

ANOVA ja MANOVA on kaks erinevat statistilist meetodit, mida kasutatakse keskmiste võrdlemiseks.

ANOVA
“ANOVA” tähistab “variatsioonianalüüsi”. Kui statistikas võrreldakse korraga kahte või enamat keskmist, nimetatakse võrdluse tegemiseks kasutatavat statistilist meetodit ANOVA. See on meetod, mis annab väärtusi ja tulemusi, mida saab testida, et teha kindlaks, kas eri muutujate vahel on oluline seos. See pakub testi, et teha kindlaks, kas kahe või enama rühma keskmised on võrdsed. Seda kasutatud testi nimetatakse t-testiks.

Nimi ANOVA on antud vahendite võrdlemiseks, kuna erinevate vahendite vahelise seose kindlakstegemiseks võrreldakse dispersioone. ANOVA on eriti kasulik, kuna mitmekordse, kahest proovist koosneva testi läbiviimisel on suurenenud tüüp l vea tõenäosus ja ANOVA suudab vahendeid samal ajal võrrelda. Veel üks ANOVA omadus on see, et see võrdleb skaala- või intervallimuutujaid, mida nimetatakse ka pidevateks muutujateks.

ANOVA-l on kolm erinevat mudelit:
Fikseeritud efektiga mudelid - seda ANOVA mudelit rakendatakse eksperimentides, kus subjektile rakendatakse ühte või mitut töötlemist, et teha kindlaks, kas vastuse muutuja väärtus muutub.
Juhusliku efektiga mudelid - seda ANOVA mudelit kasutatakse juhul, kui subjektile rakendatavad raviviisid pole fikseeritud suures populatsioonis, kus muutujad on juba juhuslikud.
Segatüüpi mudelid - nagu nimigi ütleb, rakendatakse seda ANOVA mudelit eksperimentaalfaktoritele, millel on nii juhusliku kui ka fikseeritud efektiga tüübid.

MANOVA
“MANOVA” tähistab “variatsioonianalüüsi mitme variandiga.” MANOVA meetodid statistikas sisaldavad mitut sõltuvat muutujat. Need aitavad kindlaks teha erinevusi kahe või enama sõltuva muutuja vahel. See aitab selle erinevuse üheaegselt kindlaks teha.

MANOVA meetod määrab, kas sõltumatute muutujate muutused mõjutavad märkimisväärselt sõltuvaid muutujaid. Samuti määrab see sõltuvate muutujate vahel toimuva interaktsiooni. Lõpuks määrab MANOVA ka sõltumatute muutujate vahel toimuva interaktsiooni.

Kokkuvõte:

1. “ANOVA” tähistab “variatsioonianalüüsi” ja “MANOVA” tähendab “variatsioonianalüüsi mitme muutujaga”.
2. ANOVA meetod hõlmab ainult ühte sõltuvat muutujat, samal ajal kui MANOVA meetod hõlmab mitut sõltuvat muutujat.
3.ANOVA kasutab katseteks kolme erinevat mudelit; juhusliku, fikseeritud ja mitmekordse efektiga meetodid erinevuste määramiseks vahendites, mis on selle peamine eesmärk, samal ajal kui MANOVA teeb kindlaks, kas sõltumatute muutujate muutused mõjutavad oluliselt sõltuvaid muutujaid. Samuti määratakse kindlaks sõltuvate muutujate vahel toimuvad interaktsioonid ja määratakse kindlaks ka sõltumatute muutujate vahel toimuvad interaktsioonid.

Viited