IT-tööstuses on minevikus olnud palju muutusi ja uusim tehnoloogiliste läbimurrete laine on viimane - tehisintellekt (AI). Sellegipoolest pole ükski tehnoloogia arenenud nii kiiresti kui AI liigub praegusel digiajastul. Kui te vaatate ringi, keskendub ettevõte peaaegu kunagi tänapäeval AI-le. Sellised terminid nagu robotid, isiklikud abistajad, masinõpe ja mobiilne töötlemine on mõned kuumimad sõnad, mida peate AI ümbruses kuulma. AI on peamine mootor, mis muudab peaaegu kõike, sarnaselt Internetiga mõni aasta tagasi. Mida virtuaalsed abilised tegid nutitelefonidele tarkvara poolel, uus läbimurretehnoloogia, mida nimetatakse AI-protsessoriks, teeb sama riistvara poolel asuvate nutitelefonidega.

Mobiilprotsessoreid uuendatakse iga päev ja paljud hiljuti välja lastud nutitelefonid sisaldavad AI-põhist tarkvara ja riistvara iPhone'idest Google Pixeli telefonideni. Samuti kuulutas Microsoft välja intelligentse servalahenduse mitmesuguste projektide, näiteks Project Rome jt abil. AI-protsessorid mobiilis näivad olevat suurim tehnoloogiline läbimurre mobiiltehnoloogias. Mõned näited AI-st hõlmavad Siri, Google Now jt. Inimesed kasutavad nüüd AI-d pere ja sõprade helistamiseks. Täna kasutab peaaegu iga tööstusharu teatud tüüpi AI-süsteemi ülesannete täitmiseks, mis aitavad tõhusust parandada. Mobiilsed kiibid on muutunud keerukamaks ja arenenumaks, eriti uute AI-kiipide turuletulekuga. Aga mida tähendab AI mobiiltöötluse mõttes? Ja kuidas see erineb tavalisest mobiilsest kiibist?

Mis on AI-protsessor?

Masinõpe on tehisintellekti põhikontseptsioon, mis annab intelligentsele masinale jõu ja teeb õppimise põhjal ennustusi. AI-protsessorid teevad just seda, mida GPU-kiibid teevad mobiilidele, ainult spetsiaalsete funktsioonide, mitte graafika jaoks. Üldiselt on mobiiltehnoloogia kõige muljetavaldavam areng seotud kiipidega, eriti kui neuromorfseid töötlemisüksusi (NPU-sid) peetakse inimese aju jäljendamiseks. Heterogeenne andmetöötlus on mõiste, mis on tavaliselt seotud AI-ga, kui tegemist on mobiilse andmetöötlusega. Idee on parandada protsessori energiat ja aku tööiga. Uus arhitektuur tähendab paremat töötlemisvõimsust ja energiatõhusust. AI-kiibid on lihtsalt loodud konkreetsete AI-ülesannete tõhusamaks ja tulemuslikumaks tegemiseks.

Mis on tavaline protsessor?

Üks olulisemaid osi mis tahes arvutis on keskprotsessor ehk CPU. CPU-d nimetatakse tavaliselt mikroprotsessoriks või lihtsalt protsessoriks. Protsessoreid kasutatakse ka kaasaskantavates seadmetes, näiteks mobiiltelefonides, mida tavaliselt nimetatakse mobiilprotsessoriteks või mobiilseteks kiipideks. Mobiilprotsessorite peamine idee on vähendada nende suurust, energiatarbimist ja soojuse tootmist. Nutitelefonid ei kasuta ainult protsessoreid, vaid kasutavad kiibisüsteemi (SoC) - integraallülitust, mille kõik komponendid asuvad ühes kiibis. SoC on see, mis määratleb mobiilseadme ja mis mitte ainult ei vähenda seadme suurust, vaid vähendab ka kulusid ja aku tarbimist. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel ja MediaTek on parimad kiibistiku pakkujad keskmise või kõrge vahemikuga nutitelefonide jaoks maailmas.

Erinevus AI-protsessori ja tavalise protsessori vahel

  1. AI-protsessori ja tavalise protsessori põhitõed

- Teisaldatavates seadmetes, näiteks mobiiltelefonides kasutatavaid protsessoreid nimetatakse tavaliselt mobiilprotsessoriteks või mobiilseteks kiipideks. Mobiiltelefonides leiduvad tavalised protsessorid ja lauaarvutid on nagu teie mobiilseadmete mootorid, mis teostavad ja käivitavad kõike, mida teie telefonid soovivad. See on teie seadme keskne keskus ja see haldab kõiki teie mobiilseadmes töötavaid rakendusi. AI-kiibid on mobiilprotsessorite tulevik, mis on võimelised tegema enamat kui lihtsalt telefoni põhifunktsioone. AI-kiibid on lihtsalt loodud konkreetsete AI-ülesannete tõhusamaks ja tulemuslikumaks tegemiseks.

  1. Tehnoloogia

- AI-protsessorid on spetsiaalsed kiibid, mis sisaldavad AI-tehnoloogiat ja masinõpet, et muuta teie mobiilseadmed piisavalt nutikateks, et jäljendada inimese aju. AI kiibid kasutatakse AI sügava õppimise töökoormuse optimeerimiseks. Masinõpe on vaid viis tehisintellekti saavutamiseks. AI kiip viitab süsteemile, mis kasutab mitut spetsialiseeritud funktsioonidega protsessorit. Tavalised protsessorid on paigutatud väiksemasse kiibipaketti ja mõeldud mobiilirakenduste toetamiseks, mis pakuvad kõiki mobiilseadmete rakenduste toetamiseks vajalikke süsteemi võimalusi.

  1. Etendus

- Tavalised protsessorid pole masinõppe nõudmiste täitmiseks piisavalt sobivad ega piisavalt varustatud. AI-kiipidel on täiendav neurotöötlusseade (NPU), mis suudab pakkuda palju kiiremat AI-jõudlust ja paremat aku tööiga. Heterogeensete arvutamisvõimalustega AI-kiibid pakuvad AI-rakenduste jaoks suurt jõudlust ja energiatõhusust. Kujutiste äratundmine ja töötlemine muutub palju kiiremaks, nii et nutitelefon suudab samaaegselt täita mitut toimingut. Ja nad saavad konkreetsete programmeerimisülesannetega hakkama palju kiiremini ja tõhusamalt kui tavalised protsessorid suudavad hallata.

AI-protsessor vs tavaline protsessor: võrdlusdiagramm

AI-protsessori versiooni kokkuvõte Tavaline protsessor

Lühidalt - tavalistel protsessoritel napib arvutusvõimet, et toetada paljusid intelligentseid funktsioone, mida AI-protsessorid saavad hallata. AI-protsessorid saavad suuremahuliste arvutusülesannetega hakkama palju kiiremini kui tavalised protsessorid. AI-kiibid on heligeensete andmetöötlusvõimalustega AI-põhistele andmetöötlusprotsessoritele. AI-protsessorid on spetsiaalsed kiibid, mis sisaldavad AI-tehnoloogiat ja masinõpet, et muuta teie mobiilseadmed nutikaks. AI-kiibid on lihtsalt loodud keerukate arvutusülesannete tõhusamaks ja tulemuslikumaks tegemiseks kui tavalised protsessorid.

Viited

  • Kujutise krediit: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Video_Tech_VEC1013_Video_Processor_%26_Audio_Mixer.jpg
  • Kujutise krediit: https://cdn.pixabay.com/photo/2017/04/10/07/57/processor-2217771_960_720.jpg
  • Chace, Calum. Tehisintellekt ja kaks ainsust. Boca Raton, Florida: CRC Press, 2018. Trükk
  • Kreeklane, Joe. Tehisintellekt: nutikad arvutid ja nutikad masinad. New York City: Rosen Publishing, 2017. Trükk
  • Pathak, Nishith. .NET tehisintellekt: kõne, keel ja otsing. New York City: Apress, 2017. Trükk