Pilvandmetöötlus vs udutöötlus

Mis on asjade Interneti jaoks parim?

Asjade Interneti võimaldatud tegelik äriväärtus ei tulene tegelikult andmetest, vaid teadmistest, mis hõlbustavad reaalajas toiminguid, mis suurendavad varade tõhusust, usaldusväärsust ja kasutamist.

IoT-i kasutamisjuhtudel on sellel väärtusel palju vorme, alates tarneahela juhtimisest ja tootmise automatiseerimisest kuni parkimis- ja jäätmekäitluslahendusteni.

Kuid selleks, et IoT-ga tegelikult aega ja raha säästa, peab andmete ülevaade olema pärit kuskilt - tavaliselt tsentraliseeritud, skaleeritavatest pilvandmetöötluse platvormidest, mis on kohandatud seadme jaoks, asjade Interneti ühenduvuse ja andmehaldusvajaduste jaoks.

Pilvandmetöötlus

Põhitasemel on pilvandmetöötlus ettevõtetele viis kasutada Interneti-ühendust, et luua ühendus väljaspool asuva salvestusruumi ja arvutada taristut. Asjade Interneti kontekstis pakub pilv ettevõtetele skaleeritavat viisi asjade Interneti kasutuselevõtu kõigi aspektide haldamiseks, sealhulgas seadme asukoha ja haldamise, arvelduse, turvaprotokollide, andmete analüüsi ja muu jaoks.

Pilveteenused võimaldavad arendajatel kasutada ka võimsaid tööriistu asjade Interneti-rakenduste loomiseks ja teenuste kiireks edastamiseks. IoT suurejoonelist visiooni silmas pidades on siin oluline mõõtevabadus; maailm, mis on küllastunud nutikate, ühendatud objektidega.

Paljud suuremad tehnoloogiaga seotud mängijad on Interneti-teenuse turule pakkunud pilveteenuse pakkumist. Microsoftil on oma Azure komplekt, Amazon Web Services, pilveteenuste hiiglane, omab Interneti-spetsiifilist mängu, IBM pakub oma Bluemixi pilve kaudu juurdepääsu Watsoni platvormile ja loendit jätkub.

Olenemata konkreetsest tootest on ühiseks võimaluseks pääseda juurde paindlikele IT-ressurssidele, ilma et peaks tegema suuri investeeringuid riist- ja tarkvara ning sellega kaasnevasse juhtimisse.

Teenuste ja rakenduste puhul, mis nõuavad väga väikest latentsusaega või mille andmete edastamiseks on piiratud „toru”, on pilve mõned varjuküljed, millega saab serva paremini lahendada.

Senza Fili Consultingu president Monica Paolini kirjutas LinkedInis: “Viimastel aastatel on olnud tugev tõuge viia kõik tsentraliseeritud pilve, mille on võimaldanud virtualiseerimine ja ajendatud vajadusest vähendada kulusid, lühendada turustamiseks kuluvat aega. uusi teenuseid ja suurendage paindlikkust. Selle käigus unustasime, kui oluline on funktsionaalsuse asukoht toimivusele, võrguressursside tõhusale kasutamisele ja abonentide kogemusele. Füüsiline kaugus suurendab paratamatult latentsusaega. ”

Uduarvutamine

OpenFogi konsortsium korraldati selleks, et töötada välja valdkondadeülene lähenemisviis IoT otsese kasutuselevõtu võimaldamiseks, luues võrdlusarhitektuuri, et juhtida serva ja pilve vahelist koostalitlusvõimet. Rühm on tuvastanud arvukalt Interneti-kasutamise juhtumeid, mis nõuavad servaarvutust, sealhulgas nutikad hooned, droonipõhised kättetoimetamisteenused, reaalajas maapealne pildistamine, liiklusummikute juhtimine ja videovalve. Rühm avaldas udutehnoloogia referentsarhitektuuri 2017. aasta veebruaris.

Cisco ettevõtete strateegiliste innovatsioonigruppide vanemdirektor ja vanemdirektor Helder Antunes ütles, et väljaanne soodustab asjade Interneti kasutuselevõttu, pakkudes „universaalset raamistikku. Ehkki udukompleksimist hakatakse kasutama nutikates linnades, ühendatud autodes, droonides ja mujal, vajab see ühist, koostalitlusvõimelist platvormi, et turbiini laadida tohutu võimalus digitaalse muundamise jaoks. ”

Teine rühm, mis moodustati servade koostalitlusvõime edendamiseks, on Edge X Foundry, avatud lähtekoodiga konsortsiumide lähenemisviis, mida haldab Linux Foundation ja millele on külvatud umbes 125 000 koodirida, mille Dell Technologies on sisemiselt välja töötanud.

Kui soovite põhjalikumalt uurida, kuidas avatud lähtekoodiga algatused, nagu Edge X Foundry, asjade internetti mõjutavad, võite vaadata meie algatust „Open Source and IoT: Innovation with Collaboration”.

Pilve + uduarvutamine: hübriidne lähenemine

Mõelgem autonoomsele sõidule. Mobiilsidevõrgud ühendavad täiustatud LiDAR-i, pilditöötluse ja muude isesõitvate tehnoloogiatega sõidukeid teiste sõidukite, jalakäijate, nutika infrastruktuuri ja hulga pilvepõhiste teenustega, mis toetavad autosisest meelelahutust, ennustavat hooldust, kaugdiagnostikat, jms.

Teie autol on hea pääseda juurde oma pilvepõhisele Netflixi kontole või käitada talitus- ja hooldusloke, kuid pilv ei ole tingimata parim koht missioonikriitiliste otsuste tegemiseks, mis aitaksid sõidukil maanteel kokkupõrget vältida - latentsusaeg), seda tüüpi töötlemist saab kõige paremini teostada võrgu servas.

Seda tüüpi hübriidlähenemise hõlbustamiseks on Cisco ja Microsoft integreerinud endise Uduandmeteenused viimase Azure IoT pilveplatvormiga. Kombineeritud versioon ühendab servaanalüüsi, turvalisuse, kontrolli ja andmehalduse koos tsentraliseeritud ühenduvuse, poliitika, turvalisuse, analüütika, rakenduste arendamise ja muuga.

Hiljutises ajaveebi postituses märkis Cisco asjade Interneti strateegia juht Macario Namie: „Üks asjade ühendamise ilus väljund on juurdepääsu avamine reaalajas andmetele. Järgmine on nende andmete muutmine informatsiooniks ja mis veelgi tähtsam - toimingud, mis suurendavad ettevõtte väärtust. Seda proovides on ettevõtted end andmetega varjanud.

Nii palju, et on tekkinud nõudmine tohutute arvutus- ja salvestusvajaduste järele, millega avalikud pilveteenuse pakkujad on väga kenasti hakkama saanud. Kuid ka transpordikulud ja töötlemise kiirus on suurenenud, mis on keerukaks kasutamiseks paljudel juhtudel, näiteks missioonikriitiliste teenuste jaoks. Selle tulemusel jaotavad paljud Interneti asjade Interneti algatused seda arvutusvõimsust nüüd äärevõrgus, andmekeskuses ja avalikus keskkonnas pilv. ”

Algselt avaldati veebisaidil www.link-labs.com

Kas soovite kõik uusimad edusammud ja tehnikauudised saata otse postkasti?