Äriteave: erinevus D-I-Y organisatsiooni ja efektiivse organisatsiooni vahel

Äriteave (BI) on hetke sõna ja kui teie organisatsioon pole alustav ettevõte või VKE, kasutaks see kindlasti ühte paljudest turul olevatest äriteabe luureriistadest. Huvitav miks?

Äriintelektil on asi selles, et see võimaldab organisatsioonidel keskenduda oma põhipädevustele, toetades neid samal ajal intelligentsusega, et teha teadlikke äriotsuseid maksimaalse võimaliku kasvu saavutamiseks.

Toome näite - kui oluline on äriteabe olulisus mis tahes organisatsiooni jaoks -

Ettevõtted X ja Y on logistikaettevõtted. Ettevõte X hakkas kõigi oma protsesside jaoks kasutama BI-tööriistu, samal ajal kui ettevõte Y seda ei teinud. Endiselt usaldab see, et vanad excelid ja muud väikesed andmeanalüüsi tööriistad oma eesmärki täidavad.

1. Plii genereerimine - ettevõte X loob oma potentsiaalsete klientide müügivihjete komplekti, kasutades äriteabe abil kaevandada suurandmeid1 üksikisikute kohta, kes postitavad, kommenteerivad, meeldivad jne sarnastel tootepakkumistel saitidel nagu Facebook ja Twitter ning a arvukalt muid sotsiaalseid võrgustikke. Ettevõttel Y pole sellist plii genereerimise mehhanismi paigas.

2. Plii konverteerimine - ettevõte X teab oma müügivihjete allikaid, müügivihjete tekitamise kulusid, ümberarvestuskursse. See kasutab andmeid, et mõista, milliseid müügivihjeid saab, millistest allikatest ja millise teisendusmeediumiga saab rohkem kliente. Ettevõttel Y pole aimugi, kas sellist teavet saab hankida.

3. Müük - Ettevõttel X on välja mõeldud oma müügistrateegia. See kasutab ärianalüüsi tööriistu, et mõista igas vormis väljajuuritud empiirilisi müügijuhte - aruanded, diagrammid, pöördepunktid jms, mis on ühendatud etteaimatava analüütikaga selle kohta, millised on lähiaegade kasvumootorid, et koolitada oma müügitiimi kasvama oma müüginumbreid. . Ettevõttel Y on olemas oma empiirilised andmed, kuid ta kavatseb seda ikkagi mõista.

4. Klientide kaasamine - ettevõte X kasutab oma suurte tööriistade1 allikate kaevandamiseks oma BI-tööriista, et saada rohkem teada oma klientide kohta ja saada teavet erinevate võimaluste kohta, mida nad eelistavad ettevõttega suhelda. Seega varustab see kogu oma chatbot2 klientide varasemate andmete, huvide, ostude, maksete jms reaalajas, et jätta kliendile parimad kogemused. Ettevõte Y sõltub endiselt oma tugimeeskonnast oma kliendipäringute lahendamiseks.

5. Turundus - ettevõttel X on eelarvekontroll oma turundustulemuste üle. See teab, millistest allikatest kliente hangitakse, milliste kuludega ja milliste turundusriistadega. Ta kasutab seda ja oma ennustavat käitumisanalüüsi oma turunduskampaaniate jaoks, andes sellega parima tulu. Ettevõte Y on siiani abitu, miks selle kampaania ei toimi.

6. Tootearendus - ettevõte X liigub tavapäraselt juga arendamiselt Agile BI-le, võimendades seeläbi tootlikkust ja muutes uued tooted kiiremaks; kiiremad tooted aitavad omakorda ettevõttel X kiiremini turge haarata. Ettevõte Y soovib liikuda jugametoodikast Agile toote juurutamise poole, kuid ei saa seda teha.

7. Inimressursid - Ettevõttel X on kõigi oma töötajate reaalajas analüüs, mis hõlmab personalivajaduse mõistlikku asukohta kuni keskmise palgaastme määramiseni. See ajendab seda olema teadlik oma hetkeseisust inimestel, pakkudes samas analüütilisi andmeid, mis ulatuvad uute värbamiste / edutamiste määramise tarkast keskmise palgaastme kaardistamisest reaalajas toimivusindeksiteni.

8. Rahandus ja aruandlus - ettevõte X kontrollib oma rahandust. Ta teab iga senti oma raamatutest; see võib luua varasemaid aruandeid või kasutada ennustavat analüüsi järgmise kavandamiseks. Sellel on kõigil tasanditel kaardistatud reaalajas matemaatiliselt saabunud ärimudel, mis teavitab sidusrühmi tegelikust ettevõttest kavandatavaga võrreldes. Ettevõttel Y pole sellist mehhanismi, ta tugineb endiselt astronoomilistele ärieesmärkidele, mille tegevjuht andis kõigile sidusrühmadele.

Milline ettevõte siis pikas perspektiivis ellu jääb? Kui olete sellest aru saanud; teate, miks teie organisatsioon vajab BI-tööriista.