Tehisintellekt vs masinõpe! Mis on erinevus?

Inimese aju on põnev organ, ehkki selle võimeid ei ole veel täielikult mõistetud, oleme edukalt välja töötanud tehnoloogia, mis suudab tema tegevust jäljendada või treenida mõtlema nagu inimene. See viib meid turule kahe kuuma teema juurde: tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML).

AI ja ML abil on paljud protsessid kiirete tulemuste saamiseks automatiseeritud. Kõige täpsem näide on GOOGLE. Jah! Otsimootor töötab tehisintellekti ja masinõppe algoritmide abil. Kuidas sa arvasid teisiti, et Google ei saa mitte ainult anda vastuseid kõigile teie küsimustele, vaid oskab ka soovitada järgmist toimimisviisi.

AI ja ML kasutatakse sageli vaheldumisi, kuid mis on AI ja ML? Ja mis vahe neil kahel on? Laskem teada saada.

Tehisintellekt: see on arvutiteaduse valdkond, mis tegeleb programmide ja algoritmidega, mis panevad masinaid äratundma, töötlema ja andma täpseid väljundeid. Teisisõnu, see on tehnoloogia, mis võib muuta masinad nutikaks.

Kuna inimeste arv kasvab tohutult, vajame nutikaid masinaid, et hoolitseda teatud toimingute eest, mis hõlmavad tohutute andmete töötlemist ja salvestamist. Näiteks võime täna aktsiatesse investeerida ja nendega kauplemist vaid ühe klõpsuga, kuid taustal on keerulised algoritmid, mis töötlevad tohutul hulgal andmeid, et näidata, millise aktsiaga hästi kaubeldakse.

Hoolitsetavate ülesannete alusel on tehisintellekt jagatud kahte laia kategooriasse, milleks on üldine ja rakenduslik intelligentsus. Uurime neid üksikasjalikumalt.

Üldine AI: need programmid sobivad suurepäraselt ühe töö tegemisega, olgu selleks siis meeldetuletus kavandatud kohtumisest või dokumendis grammatiliste vigade parandamine. Nad täidavad ülesandeid nii hästi, et saate nüüd keskenduda muudele olulistele aspektidele.

Rakenduslik AI: mitme ülesande käsitlemisel on parimad rakenduse AI programmid. Nad suudavad analüüsida erinevate valdkondadega seotud andmeid ja annavad teile sobivaima väljundi. Näiteks kui küsite lähimast Itaalia restoranist Siri või Google Assistantilt, tuvastab see kõigepealt teie praeguse asukoha, skannib seejärel kõik selle geograafilise piirkonna restoranid, filtreerib seejärel välja Itaalia restoranid ja kuvab teile tulemused lähimast kaugeimani. Kõigi nende andmete analüüsimiseks ja täpsete tulemuste saamiseks kasutavad masinad keerulisi algoritme, mis kuuluvad masinõppe alla.

Mis on masinõpe? Ja miks meil seda vaja oli, kui meil oli tehisintellekt?

Masinõppeni viis kaks olulist läbimurret.

Esimese ilmutuse tõi Arthur Samuel, kes avastas, et nutimasinate ehitamise asemel võib olla võimalik neid programmeerida ise õppima.

Teine sündis Interneti suurenenud kasutamise tõttu. See tõi analüüsimiseks tohutul hulgal andmeid. Nii arvasid insenerid, et selle asemel, et õpetada masinaid analüüsima, oleks neid lihtsam programmeerida ise välja mõtlema. Ja nende ühendamine Internetti annaks neile täieliku juurdepääsu teabele kogu maailmas. Sellest sai alguse uus laine, mille nimi on masinõpe.

Masinõpe on tehisintellekti funktsioon, see on teadus programmide ja algoritmide kujundamiseks, et masinad saaksid mõelda ja otsuseid teha nagu inimesed. Näiteks Facebook annab teile postitussoovitusi selle põhjal, mida olete kõige rohkem vaadanud.

Masinõpet saab kasutada selliste tõsiste probleemide lahendamiseks nagu krediitkaardiga seotud pettused, näotuvastus jne, ML-funktsioonid, kasutades keerulisi algoritme, mis pidevalt andmeid analüüsivad, võrdlevad neid varasemate stsenaariumidega ja reageerivad erinevatele olukordadele.

ML-i on kolme tüüpi:

Juhendatud ML: seda tüüpi sisestame algoritmi testijuhtumite ja sihtstsenaariumidega, nii et see juhtudega harjub ja annab uute andmete sisestamisel täpselt samad tulemused. Näiteks: krediitkaardipettuste tuvastamine, automaatne parandustarkvara.

Järelevalveta ML: siin ei ole edastatavaid andmeid, algoritm on ise programmeeritud nii, et see sorteerib andmed, valib mustrid ja toob välja võimalikud väljundid. Nt: soovitusmootorid kõigil e-kaubanduse veebisaitidel.

Tugevdatud ML: see meetod hõlmab igapäevast keskkonnaga suhtlemist ja meetmete võtmist, mis võimaldaksid kasu maksimeerida või riski minimeerida. Algoritm ei peata oma interaktsioone enne, kui see jõuab kõigi võimaluste juurde. Nt: mängimine, lendavad autod jne.

Tehisintellekti ja masinõppe vahel on väga väike erinevus, teisisõnu: tehisintellekt ehitab nutikaid masinaid, samas kui masinõpe muudab need iseseisvaks. Need kaks tehnoloogiat on revolutsiooniliselt muutnud maailma toimimist, ehkki ähvardab masinaid tänu peibutistele (tänu Hollywoodile) nüüd maha istuda ja puuvilju nautida.